别再让大模型“想太多”了!最新研究揭示 LLM 推理效率的关键瓶颈
来源:机器之心公众号 爱 好奇 7个月前(03-11) 462浏览 0评论
一、前言:LLM 推理很强, 但 “想多想少” 一直是个问题 近年来,大语言模型在数学推理、指令跟随、智能规划等任务上取得了惊人的进展,展现出 “会思考” 的强大能力。然而,当这些模型真正走向落地部署时,一个越来越现实的问题逐渐浮出水面:推理的计算成...
来源:机器之心公众号 爱 好奇 7个月前(03-11) 462浏览 0评论
一、前言:LLM 推理很强, 但 “想多想少” 一直是个问题 近年来,大语言模型在数学推理、指令跟随、智能规划等任务上取得了惊人的进展,展现出 “会思考” 的强大能力。然而,当这些模型真正走向落地部署时,一个越来越现实的问题逐渐浮出水面:推理的计算成...